整合並建置5G等國際人才資料庫可行性之研析

研究報告

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委託研究

◎委託研究內容係研究單位之觀點，不代表國家發展委員會之意見。

整合並建置5G等國際人才資料庫可行性之研析

受託/研究單位：	東吳大學

作者：	呂明頴、胡凱傑、賈凱傑、余啟民

完成時間：	113-12-13

摘要：	本報告聚焦於建構整合性5G及其他高科技領域的國際人才資料庫，以因應全球科技浪潮與數位轉型需求，提升臺灣在國際科技競爭中的地位。隨著5G技術的快速發展，臺灣產業界對毫米波通訊、Network Slicing核網及行動邊緣運算等應用技術的需求日益增長。國內面臨人口老齡化、少子化及人才外流等問題，勞動力缺口已成為發展瓶頸。因此，整合國內外資源、建立國家層級國際人才資料庫，制定吸引與留住高素質國際人才的政策，成為當前亟需解決的課題。政府近年來陸續推出多項攬才政策，截至2023年底，外國專業人才有效聘僱許可已逾5.6萬人次。現有各類人才資料庫（如Contact Taiwan、LinkedIn及Study in Taiwan）分散於不同機關單位，無法有效整合成一個資源管理平台，導致資料重複與使用效率低下。此外，個資法與GDPR等隱私保護規範，對資料共享與應用形成一定限制。本案核心目標為盤點國內外現有公私營人才資料庫現狀，在遵循隱私保護法規的前提下，研究資源整合並提出建置國家層級國際人才資料庫的可行模式。本研究參考新加坡與歐盟的成功經驗：新加坡透過《國家人工智慧策略》（NAIS），引入外籍高端人才並進行動態監控；歐盟則通過藍卡政策 (EU Blue Card Directive)，簡化高科技人才的移民與就業流程，建立跨國共享的國際人才庫。這些經驗為臺灣提供了具體參考方向。建議利用T-Road作為跨機關資料傳輸渠道，結合內網API進行內部安全整合，透過ETL流程完成數據提取、轉換、去識別化與載入，以確保資料安全與滿足統計分析需求。資料庫的核心功能將集中於提供精確的統計資料分析，幫助政府和企業全面掌握人才供需動態與技術分布趨勢，作為攬才政策制定的重要依據。建議新增資料庫建置與運營的法律授權條文，並以施行細則明確界定服務層的具體內容，提供法源依據。同時，重新制定隱私權政策及會員服務條款，確保當事人同意的取得與軌跡記錄，採用資料假名化及風險控制措施，兼顧隱私保護與數據價值最大化。研究團隊建議國發會主導成立跨部門共同合作的「攬才中心」，統籌教育部、勞動部等單位共享資源與數據，充分運用資料庫的統計分析結果，縮短招聘流程並提升人才匹配效率。結合資料庫分析所得的動態統計資訊，精準鎖定5G、AI等重點產業急需的高端人才，制定專屬攬才方案。透過T-Road及ETL技術，進一步提升資料隱私與安全性，確保資料應用的高效性與合規性。整合型國際人才資料庫的建置不僅能有效彌補臺灣產業發展中的關鍵人才缺口，更能通過深入的數據分析為攬才策略提供支持，強化後續應用價值，進一步提升臺灣的國際競爭力。同時，資料庫還將為政府部門及企業決策提供全面且精準的資訊，助力5G與AI等重點產業發展。透過整合資源、借鑒國際成功案例及導入創新技術，臺灣可在全球科技競爭中占據更有利的位置，推動數位轉型與經濟繁榮。

摘要：

本報告聚焦於建構整合性5G及其他高科技領域的國際人才資料庫，以因應全球科技浪潮與數位轉型需求，提升臺灣在國際科技競爭中的地位。隨著5G技術的快速發展，臺灣產業界對毫米波通訊、Network Slicing核網及行動邊緣運算等應用技術的需求日益增長。國內面臨人口老齡化、少子化及人才外流等問題，勞動力缺口已成為發展瓶頸。因此，整合國內外資源、建立國家層級國際人才資料庫，制定吸引與留住高素質國際人才的政策，成為當前亟需解決的課題。

政府近年來陸續推出多項攬才政策，截至2023年底，外國專業人才有效聘僱許可已逾5.6萬人次。現有各類人才資料庫（如Contact Taiwan、LinkedIn及Study in Taiwan）分散於不同機關單位，無法有效整合成一個資源管理平台，導致資料重複與使用效率低下。此外，個資法與GDPR等隱私保護規範，對資料共享與應用形成一定限制。

本案核心目標為盤點國內外現有公私營人才資料庫現狀，在遵循隱私保護法規的前提下，研究資源整合並提出建置國家層級國際人才資料庫的可行模式。本研究參考新加坡與歐盟的成功經驗：新加坡透過《國家人工智慧策略》（NAIS），引入外籍高端人才並進行動態監控；歐盟則通過藍卡政策 (EU Blue Card Directive)，簡化高科技人才的移民與就業流程，建立跨國共享的國際人才庫。這些經驗為臺灣提供了具體參考方向。

建議利用T-Road作為跨機關資料傳輸渠道，結合內網API進行內部安全整合，透過ETL流程完成數據提取、轉換、去識別化與載入，以確保資料安全與滿足統計分析需求。資料庫的核心功能將集中於提供精確的統計資料分析，幫助政府和企業全面掌握人才供需動態與技術分布趨勢，作為攬才政策制定的重要依據。建議新增資料庫建置與運營的法律授權條文，並以施行細則明確界定服務層的具體內容，提供法源依據。同時，重新制定隱私權政策及會員服務條款，確保當事人同意的取得與軌跡記錄，採用資料假名化及風險控制措施，兼顧隱私保護與數據價值最大化。

研究團隊建議國發會主導成立跨部門共同合作的「攬才中心」，統籌教育部、勞動部等單位共享資源與數據，充分運用資料庫的統計分析結果，縮短招聘流程並提升人才匹配效率。結合資料庫分析所得的動態統計資訊，精準鎖定5G、AI等重點產業急需的高端人才，制定專屬攬才方案。透過T-Road及ETL技術，進一步提升資料隱私與安全性，確保資料應用的高效性與合規性。

整合型國際人才資料庫的建置不僅能有效彌補臺灣產業發展中的關鍵人才缺口，更能通過深入的數據分析為攬才策略提供支持，強化後續應用價值，進一步提升臺灣的國際競爭力。同時，資料庫還將為政府部門及企業決策提供全面且精準的資訊，助力5G與AI等重點產業發展。透過整合資源、借鑒國際成功案例及導入創新技術，臺灣可在全球科技競爭中占據更有利的位置，推動數位轉型與經濟繁榮。

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