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由於採購經理人指數係採按月編製，一般而言，以月為單位的時間數列都具有週期性的季節變化，為避免上述季節性變化干擾對景氣的判斷，並使不同月份間數值具可比較性，宜針對時間數列資料進行季節調整，並以季節調整後數值作為景氣判斷依據。
製造業採購經理人指數（PMI）的季節調整方式，是採用美國商務部普查局發展之X-13ARIMA-SEATS程式，惟運用此方法必須含有5年以上的時間數列資料，方能估計各月份季節因子，進而剔除季節性。考量製造業PMI起始數值自民國101年7月發布以來至今，累積的時間數列長度已達5年，足以估計季節因子；加以，農曆春節效應一般在4月時已充分發揮，故自2018年4月起發布季節調整後PMI。
非製造業經理人指數（NMI）係自2014年8月起發布，累積的時間數列長度未達5年，尚難以估計各月份季節因子，故未發布季節調整後指數。
製造業PMI季調方法採間接調整模式，亦即將PMI的5項組成指標，分別進行季節調整後，再加總平均為總指數，步驟說明如下：
- 針對具有明顯、相對穩定季節性之PMI總指標，及其3項組成指標─新增訂單數量、生產數量與人力僱用數量等，分別進行季節調整，至於其他2項組成指標─供應商交貨時間與存貨，因其季節性不穩定，故不調整。
- 為使間接季調與直接季調後的PMI總指數結果相同，分別以新增訂單數量、生產數量、人力僱用數量等三數列之不規則成分（Irregular component）的變異數為權重，將直接與間接季調結果的差異，按該權重分配至季調後之新增訂單數量、生產數量、人力僱用數量等三個數列。
註：PMI項下之6項擴散指標，以及產業別等分項指標則均為未經季節調整。
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